W świecie postępu technologicznego najwyraźniej nic nie jest święte. Wykorzystując sztuczną inteligencję, grupa badaczy z MIT-IBM Watson AI Lab stworzyła algorytm, który pozwala komputerowi renderować portrety na obrazy olejne, akwarelowe i atramentowe, które rywalizują z klasykami. Grupa wykorzystała około 45 000 klasycznych dzieł artystów takich jak Rembrandt i Van Gogh, aby „wytrenować” sztuczną inteligencję, a następnie uwolniła ją na zdjęciach celebrytów, dając nam wyobrażenie o tym, jak wyglądaliby w XV wieku.
Praca nad sztuczną inteligencją jest niesamowita. Sztuczna inteligencja wykorzystuje modele Generative Adversarial Network, które wykorzystują dwie sieci neuronowe. Pierwsza sieć, zwana „generatorem”, ma za zadanie patrzeć na różne przykłady, a następnie je naśladować. Drugi, „dyskryminator”, porównuje przykłady i nową pracę. Obie sieci rywalizują ze sobą o stworzenie nowego portretu. Ten proces nie polega po prostu na zastosowaniu filtra do zdjęcia. Zamiast tego faktycznie generuje nowe funkcje, a następnie wybiera styl malowania do użycia w oparciu o obiekt na zdjęciu. Niektóre z nowych portretów różnią się znacznie od ich rzeczywistego tematu, tylko z odrobiną czegoś rozpoznawalnego.
„Dzięki AI Portraits Ars każdy może wykorzystać modele GAN do wygenerowania nowego obrazu, w którym linie twarzy zostały całkowicie przeprojektowane” – wyjaśniają naukowcy. „Modelka sama decyduje, jakiego stylu użyć do portretu. Szczegóły twarzy i tła przyczyniają się do ukierunkowania modelu na styl. W przenoszeniu stylu zwykle dochodzi do silnej zmiany kolorów, ale cechy zdjęcia pozostają niezmienione. AI Portraits Ars tworzy nowe formy, wykraczające poza zmianę stylu istniejącego zdjęcia”. Innymi słowy, sztuczna inteligencja pobiera licencję artystyczną z przedmiotem.
To kolejny przykład technologii wkradającej się do królestw, które kiedyś uważano za całkowicie ludzkie. Czy to dobrze, czy źle, kto to powie. Na razie możesz podziwiać portrety swoich ulubionych celebrytów. Bez wątpienia pomyślisz, że nie są w połowie złe.
